验证码登陆控件识别方法（八爪鱼70版本）

验证码登录控件识别方法

随着网站和应用程序的发展，验证码登录控件变得越来越普遍。这种控件的目的是保护用户的隐私，防止恶意攻击。但是，对于一些用户而言，验证码登录控件可能会给他们带来不便。因此，本文将介绍一种简单的验证码登录控件识别方法，以帮助用户更好地使用这些控件。

步骤

1. 打开一个文本编辑器，例如Notepad。

2. 输入以下代码：

```

import cv2

import numpy as np

# 定义验证码图片的 dimensions

验证码_width = 150

验证码_height = 150

验证码_data = np.zeros((验证码_width，验证码_height,3), dtype=np.uint8)

# 定义输入框和下拉框的 dimensions

input_width = 50

input_height = 50

input_data = np.zeros((input_width, input_height,3), dtype=np.uint8)

# 定义下拉框的 dimensions

down_width = 50

down_height = 50

down_data = np.zeros((down_width, down_height,3), dtype=np.uint8)

# 定义图片的 dimensions

img_width = 150

img_height = 150

img_data = np.zeros((img_width, img_height,3), dtype=np.uint8)

# 加载图片

img = cv2.imread('验证码.png')

img_data = img.reshape((img.shape[0], img.shape[1], 3))

# 定义输入框的位置和大小

input_x = 50

input_y = 50

input_data = np.zeros((input_width, input_height,3), dtype=np.uint8)

# 定义下拉框的位置和大小

down_x = 50

down_y = 50

down_data = np.zeros((down_width, down_height,3), dtype=np.uint8)

# 循环加载图片和输入框

while img_data.shape[2] < input_data.shape[2]:

img = cv2.imread('验证码.png')

img_data = img.reshape((img.shape[0], img.shape[1], 3))

# 判断是否加载成功

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

break

# 获取输入框的坐标

x = int(input_x * img_data.shape[1] + 0x3F)

y = int(input_y * img_data.shape[0] + 0x3F)

# 获取下拉框的坐标

x = int(down_x * down_data.shape[1] + 0x3F)

y = int(down_y * down_data.shape[0] + 0x3F)

# 绘制输入框和下拉框

cv2.rectangle(img_data, (x, y), (x + input_width, y + input_height), (0, 0, 255), 2)

cv2.rectangle(down_data, (x, y), (x + down_width, y + down_height), (0, 0, 255), 2)

# 保存图片

cv2.imwrite('input_box.png', img_data)

cv2.imwrite('down_box.png', down_data)

```

3. 运行程序

```

cv2.imshow('input_box', input_data)

cv2.imshow('down_box', down_data)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

```

4. 输出结果

通过以上步骤，我们可以识别出输入框和下拉框。